تعتمد التجارب السريرية على العديد من مصادر المعلومات التي يجب مراقبتها
على الرغم من أن الأنظمة التي تجمع البيانات من التجارب السريرية قد تم إلكترونيتها إلى حد كبير، إلا أنها لا تزال غير متصلة بنظام المعلومات الشخصي (DPI). وبالتالي، يتم إعادة كتابة البيانات السريرية والبيولوجية من نظام المعلومات الشخصي يدويًا في سجلات المراقبة الإلكترونية (eCRF). وتتطلب إعادة إدخال هذه البيانات، التي تمثل، وفقًا لبروتوكول التجربة ومحتوى نظام المعلومات الشخصي الأصلي، 13 إلى 75 ٪ من بيانات التجارب السريرية، اليوم العديد من الموارد وتمثل مصدرًا للخطأ الذي يمكن تجنبه
1. التكامل في خطة المراقبة
تأتي حلولنا لدعم وتعزيز خطة المراقبة التي يحددها مسؤولو البحث السريري من خلال مراقبة الاتساق بين مصادر البيانات الخارجية والإدخالات في نظام إدارة البيانات السريرية (EDC) أو نظام إدارة البيانات السريرية (CDMS). نحن نحدد معًا نطاق التطبيق وقائمة الكيانات المراد مراقبتها ومراقبة الاتساق على أساس تحليل اللغة الطبية.
2. مع القدرة على تحليل 100٪ من سجلات المراقبة السريرية وسجلات المراجعة الطبية في نظام المعلومات الشخصي
تكنولوجيا تحليل اللغة التي نطورها تسمح لنا بتحليل كميات كبيرة من تقارير المراجعة والتعرف على عدم الاتساق بين مختلف القواعد والمصادر. وتتراوح الدقة المنجزة وفقًا للكيانات التي يتم استخراجها، وعادة ما تكون بين 85٪ و 95٪، مما يسمح بتقليل تكلفة المراقبة
3. يمكن دعم التحقيقات من خلال أداة PraxyConsultation
في حالة استدعاء المرضى لإجراء تحقيقات، يمكن أيضًا استخدام حل PraxyConsultation لملخص المقابلة واستخراج البيانات المهيكلة لتوفير الوقت والدقة انظر PraxyConsultation يتم مراجعة هذه البيانات وتأكيدها من قبل المحقق
حل HDS SaaS أو على الموقع
الدفع بالنتيجة والاستخدام
وفقًا لعدد الأخطاء التي يتم الكشف عنها ودقة الكشف عن الأخطاء
زيادة الدقة
لموظفي البحث السريري : يسمح PraxyData بفحص 100٪ من سجلات المراقبة السريرية وسجلات المراجعة الطبية
التناسب والسرعة
يتم نشر الحل بسرعة لمراقبة آلاف الملفات