Estudis en vida real accelerats gràcies a l'extracció de dades estructurades en les bases mèdiques
Els estudis en vida real juguen un paper essencial en l'avaluació dels tractaments mèdics i permeten comprendre millor la seva eficàcia i els seus efectes a llarg termini. No obstant això, aquests estudis sovint són costosos i cronòfags, el que limita la seva realització. Les nostres solucions i acompanyament dedicats permeten automatitzar moltes tasques de recollida i anàlisi de dades permeten reduir considerablement els esforços i els costos associats, amb una precisió controlada
1.Presa en compte dels objectius de l'estudi
Adaptem els models utilitzats als objectius del seu estudi (en termes d'entitat a extreure i nivell de precisió esperat). Els nostres models de llenguatge són reentrenats amb conjunts de dades anotats més pertinents per al seu estudi. Per a certes entitats, serà necessària una anotació manual dels conjunts de dades (en aproximadament el 10% dels volums de dades de l'estudi)
2. Una capacitat per analitzar el 100% dels CRF i CR mèdics dels DMP
Les tecnologies d'anàlisi del llenguatge que desenvolupem ens permeten analitzar en massa milers de comptes rendits. La precisió assolida varia segons les entitats a extreure, generalment és de l'ordre del 85% al 95% abans de la reentrenament específic i del 90% al 99% després d'un reentrenament adaptat al seu estudi
3. Les investigacions poden ser suportades per la nostra eina PraxyConsultation
En cas de trucada de pacients per dur a terme investigacions, la nostra solució PraxyConsultation de resum d'entrevista i extracció de dades estructurades també pot ser mobilitzada per guanyar temps i precisió Veure PraxyConsultation Aquestes dades, és clar, són revisades i validades per l'investigador
Solució HDS Saas o on premise
Pagament al resultat a l’ús
en funció del volum de CR mèdics analitzats i entitats útils per al seu estudi que seran extretes
Precisió controlada
Evaluem la precisió de cada entitat a extreure abans i després de la reentrenament dels nostres models. Els llindars s'adapten als reptes del seu estudi
Escalabilitat i velocitat
La solució es desplega ràpidament per tractar milers de comptes renduts o bases de dades